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基本資料表

名稱楊延齡
辦公室E616
實驗室介紹本團隊的研究主要包括四個方向:
(i)利用拉曼散射實驗以解釋液液界面的微觀特性,並運用熱力學、動力學以及從頭計算分子動力學等方法來輔助研究。
(ii)開發多孔高分子薄膜,並將其應用於微過濾、薄膜蒸餾、奈米過濾和超過濾等輸送現象與分離技術。
(iii)利用神經網絡模型對化工廠歷史數據進行學習,並使用Python連接Aspen Dynamics,進行模擬數據生成和存量與品質優化控制。
(iv)本團隊還致力於分子性質預測與設計,利用分子表示法和光譜分析作為深度學習的輸入,進行分子辨識、分子性質預測和分子設計等相關研究。此外,我們還使用計算化學理論方法來預測分子的物理化學性質。

以上同學們可以根據自己興趣學習以下技能:拉曼光譜儀實驗操作與分析、高分子孔洞薄膜實驗製備與應用,以及使用編程語言(Python、C++或Fortran)結合併行化MPI、OpenMP或GPU語法等技能。
實驗室研究設備顯微共軛焦拉曼/螢光光譜儀系統(micro Raman-PL)、旋轉烘箱、Aspen Plus、Aspen Dynamics、自己手動建立叢集式高效能運算電腦系統可自行排程分子模擬與人工智慧
楊延齡

教師

類別專任教師
職稱助理教授
學經歷國立台灣大學化學工程學研究所 博士 (2018)
國立台灣大學化學工程學研究所 博士後研究員 (2018-2020)
國立台灣大學化學工程學研究所 Python 講師 (2018-2021)
國立台灣大學化學工程學研究所 Artifical Intelligence in Chemistry with Keras 講師 (2019-2021)
國立清華大學化學工程學研究所 數據科學及深度機器學習在化工的應用 講師 (2020,2022)
研究專長.人工智慧在化學工程上之應用
.多尺度分子模擬
.熱力學物性與相平衡理論計算
.高分子薄膜材料與分離技術
.液-液界面現象之理論與實驗探討

業務內容高等程序分析與模擬(全英語);高等化工熱力學(全英語);人工智慧在化工程序上的應用(雙語授課);智慧製造數據分析;AI與程式語言;工程統計;高分子化學;質能均衡;化學工程與材料工程概論

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