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基本資料表

名稱楊延齡
辦公室電話3285
傳真0226209887
辦公室E616
實驗室介紹本團隊開發深度學習模型進行工廠大數據分析與計算化學相關研究。工廠大數據分析部分利用神經網路模型學習工廠歷史數據以準確預測未來時間生產過程參數,並利用Python連接Aspen Plus Dynamics產生模擬數據開發模型預測控制器。計算化學部分,透過學習分子表示法與光譜分析來分子辨識、分子性質預測及分子設計,另外也透過計算化學理論方法來預測分子的物理化學性質。學生可以藉由使用計算機程式語言(Python、C ++或Fortran)結合平行化MPI、OpenMP或GPU語法來加速研究聚合物、小分子和生物結構的特性。以上是本實驗室研究方向,如有興趣非常歡迎來信一起討論。
實驗室研究設備自己手動建立叢集式高效能運算電腦系統可自行排程分子模擬與人工智慧
楊延齡

教師

類別專任教師
職稱助理教授
學經歷國立台灣大學化學工程學研究所 博士 (2018)
國立台灣大學化學工程學研究所 博士後研究員 (2018-2020)
國立台灣大學化學工程學研究所 Python 講師 (2018-2020)
國立台灣大學化學工程學研究所 Artifical Intelligence in Chemistry with Keras 講師 (2019-2021)
國立清華大學化學工程學研究所 數據科學及深度機器學習在化工的應用 講師 (2020)
研究專長.AI人工智慧
.多尺度分子模擬
.熱力學
.自組裝高分子薄膜
.界面現象

業務內容高等程序分析與模擬(全英語);高等化工熱力學(全英語);智慧製造數據分析;工程統計;高分子化學;質能均衡;化學工程與材料工程概論

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